ReComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061441

Описание товара: reComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061441

Модуль reComputer J1020 v2 из серии Jetson основан на следующем:Nvidia Jetson Nanoс передовыми системами искусственного интеллекта (ИИ). Он оснащен4 ГБ оперативной памятии16 ГБ памяти eMMCПлата оснащена рядом модулей расширения и промышленной периферии, что делает reComputer Jetson подходящим для внедренияИИ.Этот процесс осуществляется с использованием популярных моделей DNN и фреймворков машинного обучения. Мини-компьютер может использоваться для классификации и обнаружения объектов в реальном времени, оценки положения, семантической сегментации и обработки естественного языка (NLP). reComputer J1020 v2 имеет встроенный модуль Nvidia Jetson Nano, а несущая плата имеет те же размеры, что и комплект разработчика Nvidia Jetson Nano, и оснащена4 порта USB 3.0, слот M.2 Key M, порт HDMI и DisplayPort..

На компьютере reComputer J1020 v2 установлено программное обеспечение.Jetpack 4.6.1Обладая богатым набором интерфейсов ввода/вывода, AI box позволяет внедрять Edge AI в видеоанализ, обнаружение объектов, обработку естественного языка, медицинскую визуализацию и робототехнику в различных отраслях: умные города, безопасность, промышленная автоматизация, умные заводы.

Основные характеристики reComputer J1020 v2

• Альтернатива комплекту разработчика Nvidia Jetson Nano. Основан на Nvidia Jetson Nano 4GB, имеет множество контактов ввода/вывода, включая порт Gigabit Ethernet, 4 порта USB 3.0 Type-A, порты HDMI и DP, а также 16 ГБ памяти eMMC и твердотельный накопитель (SSD).
• 128 ядер Nvidia CUDA обеспечивают производительность 0,5 ТФЛОПС (FP16) для работы платформ и моделей искусственного интеллекта в таких приложениях, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи.
• Официальное программное обеспечение Nvidia JetPack предустановлено и готово к работе с облачными приложениями.
• Партнеры Seeed Edge AI предоставляют поддержку и различные инструменты для создания быстрых и надежных приложений искусственного интеллекта.

Применение reComputer Jetson

Серия reComputer Jetson может использоваться для создания автономных машин и сложных систем искусственного интеллекта, решающих задачи распознавания изображений, обнаружения и локализации объектов, распознавания движения, семантической сегментации, обработки видео и интеллектуального анализа.

Внедрение искусственного интеллекта в дикую природу.БПЛА, дроны, охрана дикой природы, сельское хозяйство

Умные города: транспортное сообщение, розничная торговля, здравоохранение

Промышленность: производство, логистика, доставка, сервис

Система предварительной компиляции для интеграции Edge AI

Модули и комплекты разработки Nvidia Jetson используют один и тот же программный стек, поэтому вы можете написать приложение один раз и запустить его на других платах Jetson. Программное обеспечение Jetson обеспечивает комплексное ускорение для приложений искусственного интеллекта и ускоряет вывод продукции на рынок. Передовые технологии Nvidia, используемые в модуле, также распространяются на центры обработки данных и облачные развертывания на периферии сети. Nvidia JetPack включает в себя среду выполнения контейнеров Nvidia с интеграцией Docker, что позволяет ускорять контейнеризированные приложения на Jetson Jetpack с помощью графических процессоров. Он также поддерживает сервер вывода Nvidia Triton для упрощения развертывания моделей ИИ в масштабе.

Содержимое набора

• Модуль Jetson Nano
• Опорная пластина
• Блок питания 12 В/2 А (с 5 сменными адаптерами).
• Акриловая обложка
• Алюминиевая рама
• Радиатор

Интерфейсы в reComputer Jetson

Эта плата, совместимая с NVIDIA Jetson Nano, оснащена HDMI 2.0, гигабитным Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, разъемами CSI для камер, GPIO, I2C, I2S, вентиляторами и другими широкими периферийными интерфейсами. Она имеет практически тот же функциональный дизайн и размеры, что и плата NVIDIA Jetson Nano. Ее малый размер, богатый набор интерфейсов и высокая производительность открывают новые возможности для всех встроенных систем искусственного интеллекта и периферийных систем.

1. Разъем управления и UART
2. CAN (отключен)
3. 2-контактный разъем RTC
4. Разъем вентилятора
5. 2 разъема MIPI-CSI для камер
6. 40 контактов (GPIO, I2C, UART)
7. 260-контактный разъем SODIMM
8. 4 порта USB 3.0
9. PoE-разъем
10. Гигабитный порт Ethernet
11. DisplayPort и HDMI
12. Светодиоды
13. разъем питания постоянного тока
14. USB Type-C
15. Клавиша M.2 E (отключена)
16. разъем RTC
17. Ключ M.2 M